#论文阅读

这里记录论文阅读过程中的核心问题、方法脉络和个人理解。当前重点放在扩散模型方向，也会逐步补充医疗 AI 等相关主题。

#扩散模型

• 扩散模型体系：从 DDPM 到加速采样、并行采样的整体脉络。
• FreeU：扩散模型中特征调节相关方法。
• Latte：视频生成方向的 Transformer 结构探索。
• ParaDiGMS：并行扩散模型采样方法。

#Medical AI

• SURREAL-GAN：医学图像生成相关论文记录。

#阅读方式

每篇笔记尽量围绕三个问题组织：论文解决什么问题，核心方法是什么，以及它和已有工作的关系是什么。